daily_stock_analysis

作者 ZhuLinsen已验证

LLM 驱动的多市场股票智能分析系统:多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送,支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, decision dashboard, automated notifications, and cost-free scheduled runs.

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53,477
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Python
语言
2026/8/23
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已验证

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📈 股票智能分析系统

GitHub stars CI License: MIT Python 3.10+ GitHub Actions Docker

#1 Python Repository Of The Day | Trendshift Featured|HelloGitHub

🤖 基于 AI 大模型的 A股/港股/美股/日股/韩股/台股自选股智能分析系统,每日自动分析并推送「决策仪表盘」到企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮箱

产品预览 · 功能特性 · 快速开始 · 推送效果 · 文档中心 · 完整指南

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Anspire Open 一站式模型和搜索服务 轻松抓取搜索引擎上的实时金融新闻数据 - SerpApi

🖥️ 产品预览

DSA Web 工作台演示

✨ 功能特性

能力覆盖内容
AI 决策报告核心结论、评分、趋势、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单
多市场数据聚合覆盖 A股、港股、美股、日股、韩股、台股和 ETF,支持行情、K 线、技术指标、新闻、公告、基本面与报告辅助数据;不同市场的数据源和能力边界见 市场支持边界
Web / 桌面工作台手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题
Agent 策略问股多轮追问,支持均线、缠论、波浪、趋势、热点、事件、成长、预期等 15 种内置策略,覆盖 Web/Bot/API
智能导入与补全图片、CSV/Excel、剪贴板导入;股票代码/名称/拼音/别名补全
自动化与推送GitHub Actions、Docker、本地定时任务、FastAPI 服务和企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮件推送

功能细节、字段契约、基本面 P0 超时语义、交易纪律、数据源优先级、Web/API 行为请看 完整配置与部署指南

技术栈与数据来源

类型支持
AI 模型AnspireAIHubMix、Gemini、OpenAI 兼容、DeepSeek、通义千问、Claude、Ollama 本地模型等
行情数据TickFlow、AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance、Longbridge
新闻搜索AnspireSerpAPITavilyBochaBraveMiniMax、SearXNG
社交舆情Stock Sentiment API(Reddit / X / Polymarket,仅美股,可选)

项目默认内置 AkShare、Baostock、YFinance 等免费行情源,可零配置运行;免费源受上游限流、接口变动和网络波动影响,稳定性不保证。长期定时、批量分析或更稳定行情建议配置 TickFlow、Tushare、Longbridge 等 token 型数据源,适用市场、Actions 映射和 fallback 规则见 数据源配置

🚀 快速开始

方式一:GitHub Actions(推荐)

5 分钟完成部署,零成本,无需服务器。

1. Fork 本仓库

点击右上角 Fork 按钮(顺便点个 Star⭐ 支持一下)

2. 配置 Secrets

SettingsSecrets and variablesActionsNew repository secret

AI 模型配置(至少配置一个)

默认先选一个模型服务商并填写 API Key;需要多模型、图片识别、本地模型或高级路由时,再参考 LLM 配置指南

Secret 名称说明必填
ANSPIRE_API_KEYSAnspire API Key,一Key同时启用全球热门大模型和联网搜索,本项目新用户提供30元等额的免费额度(GLM5.2、GPT等模型特惠中)推荐
AIHUBMIX_KEYAIHubMix API Key,一Key切换使用全系模型,无需科学上网,本项目可享 10% 优惠推荐
GEMINI_API_KEYGoogle Gemini API Key可选
ANTHROPIC_API_KEYAnthropic Claude API Key可选
OPENAI_API_KEYOpenAI 兼容 API Key(支持 DeepSeek、通义千问等)可选
OPENAI_BASE_URL / OPENAI_MODEL使用 OpenAI 兼容服务时填写可选

Ollama 更适合本地 / Docker 部署,GitHub Actions 推荐使用云端 API。

通知渠道配置(至少配置一个)

Secret 名称说明
WECHAT_WEBHOOK_URL企业微信机器人
FEISHU_WEBHOOK_URL飞书机器人
TELEGRAM_BOT_TOKEN + TELEGRAM_CHAT_IDTelegram
DISCORD_WEBHOOK_URLDiscord Webhook
SLACK_BOT_TOKEN + SLACK_CHANNEL_IDSlack Bot
EMAIL_SENDER + EMAIL_PASSWORD邮件推送

更多渠道、签名校验、分组邮件、Markdown 转图片等配置见 通知渠道详细配置

自选股配置(必填)

Secret 名称说明必填
STOCK_LIST自选股代码,如 600519,hk00700,AAPL,7203.T,005930.KS,2330.TW

新闻源配置(推荐)

新闻源会显著影响舆情、公告、事件和催化因素质量,建议至少配置一个搜索服务。

Secret 名称说明必填
ANSPIRE_API_KEYSAnspire AI Search:汇聚全球舆情信息,适配A股、美股、港股等新闻和舆情检索;同一Key可复用大模型服务,本项目新用户提供免费30元等额的免费点数推荐
SERPAPI_API_KEYSSerpAPI:搜索引擎结果补强,适合实时金融新闻推荐
TAVILY_API_KEYSTavily:通用新闻搜索 API可选
BOCHA_API_KEYS博查搜索:中文搜索优化,支持 AI 摘要可选
BRAVE_API_KEYSBrave Search:隐私优先,美股资讯补强可选
MINIMAX_API_KEYSMiniMax:结构化搜索结果可选
SEARXNG_BASE_URLSSearXNG 自建实例:无配额兜底,适合私有部署可选

更多搜索源、社交舆情和降级规则见 搜索服务配置

行情数据源配置(可选)

默认使用 AkShare、Baostock、YFinance 等免费数据源,日志中"未配置"的提示不影响运行。 如需更稳定的行情,可按市场配置以下 Secret:

Secret 名称适用市场说明
TUSHARE_TOKENA 股提升历史行情稳定性
LONGBRIDGE_OAUTH_CLIENT_ID + LONGBRIDGE_OAUTH_TOKEN_CACHE_B64港股/美股补齐量比、换手率、PE 等字段

详见 数据源配置

3. 启用 Actions

Actions 标签 → I understand my workflows, go ahead and enable them

4. 手动测试

Actions每日股票分析Run workflowRun workflow

完成

默认每个**工作日 18:00(北京时间)**自动执行,也可手动触发。默认非交易日(含 A/H/US 节假日)不执行;强制运行、交易日检查、断点续传等规则见 完整指南

方式二:客户端配置教程 / 本地运行 / Docker 部署

# 克隆项目
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
cp .env.example .env && vim .env

# 运行分析
python main.py

常用命令:

python main.py --debug
python main.py --dry-run
python main.py --stocks 600519,hk00700,AAPL,2330.TW
python main.py --market-review
python main.py --schedule
python main.py --serve-only

Docker 部署、定时任务、云服务器访问请参考 完整指南;桌面客户端打包请参考 桌面端打包说明

📱 推送效果

决策仪表盘

🎯 2026-02-08 决策仪表盘
共分析3只股票 | 🟢买入:0 🟡观望:2 🔴卖出:1

📊 分析结果摘要
⚪ 中钨高新(000657): 观望 | 评分 65 | 看多
⚪ 永鼎股份(600105): 观望 | 评分 48 | 震荡
🟡 新莱应材(300260): 卖出 | 评分 35 | 看空

⚪ 中钨高新 (000657)
📰 重要信息速览
💭 舆情情绪: 市场关注其AI属性与业绩高增长,情绪偏积极,但需消化短期获利盘和主力流出压力。
📊 业绩预期: 基于舆情信息,公司2025年前三季度业绩同比大幅增长,基本面强劲,为股价提供支撑。

🚨 风险警报:

风险点1:2月5日主力资金大幅净卖出3.63亿元,需警惕短期抛压。
风险点2:筹码集中度高达35.15%,表明筹码分散,拉升阻力可能较大。
风险点3:舆情中提及公司历史违规记录及重组相关风险提示,需保持关注。
✨ 利好催化:

利好1:公司被市场定位为AI服务器HDI核心供应商,受益于AI产业发展。
利好2:2025年前三季度扣非净利润同比暴涨407.52%,业绩表现强劲。
📢 最新动态: 【最新消息】舆情显示公司是AI PCB微钻领域龙头,深度绑定全球头部PCB/载板厂。2月5日主力资金净卖出3.63亿元,需关注后续资金流向。

---
生成时间: 18:00

大盘复盘

🎯 2026-01-10 大盘复盘

📊 主要指数
- 上证指数: 3250.12 (🟢+0.85%)
- 深证成指: 10521.36 (🟢+1.02%)
- 创业板指: 2156.78 (🟢+1.35%)

📈 市场概况
上涨: 3920 | 下跌: 1349 | 涨停: 155 | 跌停: 3

🔥 板块表现
领涨: 互联网服务、文化传媒、小金属
领跌: 保险、航空机场、光伏设备

⚙️ 配置说明

完整环境变量、模型渠道、通知渠道、数据源优先级、交易纪律、基本面 P0 语义和部署说明请参考 完整配置指南

🖥️ Web 界面

Web 工作台提供配置管理、任务监控、手动分析、历史报告、完整 Markdown 报告、Agent 问股、回测、持仓管理、智能导入和浅色 / 深色主题。启动方式:

python main.py --webui
python main.py --webui-only

访问 http://127.0.0.1:8000 即可使用。认证、智能导入、搜索补全、历史报告复制、云服务器访问等细节见 本地 WebUI 管理界面

🤖 Agent 策略问股

配置任意可用 AI API Key 后,Web /chat 页面即可使用策略问股;如需显式关闭可设置 AGENT_MODE=false

  • 支持均线金叉、缠论、波浪理论、多头趋势、热点题材、事件驱动、成长质量、预期重估等内置策略
  • 支持实时行情、K 线、技术指标、新闻和风险信息调用
  • 支持多轮追问、会话导出、发送到通知渠道和后台执行
  • 支持自定义策略文件与多 Agent 编排(实验性)

Agent 具体参数、skill 命名兼容、多 Agent 模式和预算护栏见 完整指南LLM 配置指南

🧩 相关项目 (Related Projects)

DSA 聚焦日常分析报告;选股实现参考 AlphaSift,AlphaEvo 用于策略验证与进化。

项目定位
AlphaSiftDSA 选股实现的参考项目
AlphaEvo策略回测与自我进化,用于验证策略规则,并通过迭代探索策略参数与组合

📬 联系与合作

合作邮箱 zhuls345@gmail.com
项目咨询、部署支持与功能扩展
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📄 License

MIT License © 2026 ZhuLinsen

欢迎在二次开发或引用时注明本仓库来源,感谢支持项目持续维护。

⚠️ 免责声明

本项目仅供学习和研究使用,不构成任何投资建议。股市有风险,投资需谨慎。作者不对使用本项目产生的任何损失负责。


常见问题

What is daily_stock_analysis?

daily_stock_analysis is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by ZhuLinsen. LLM 驱动的多市场股票智能分析系统:多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送,支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, decision dashboard, automated notifications, and cost-free scheduled runs. It has 63,647 GitHub stars.

Is daily_stock_analysis safe to use?

Yes. daily_stock_analysis passed SkillsLLM's automated security scan — a dependency vulnerability audit plus prompt-injection heuristics — with no high-severity issues. You can read the full report in the Security Report section on this page.

How do I install daily_stock_analysis?

Clone the repository with "git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above). daily_stock_analysis ships a SKILL.md manifest, so compatible agents can discover and load it automatically.

What programming language is daily_stock_analysis written in?

daily_stock_analysis is primarily written in Python. It is open-source under ZhuLinsen on GitHub, so you can review or fork the full source.

Are there alternatives to daily_stock_analysis?

Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh daily_stock_analysis against similar tools.

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