🎬 lanshu-awesome-ai-video-kit

做企业 AI 视频项目逼出来的开源工具包

543 实测 prompt · 16 模型 · 7 Claude Skill · 21 篇方法论 · GitHub Action 每周自动监控官方端点

🇨🇳 中文 · 🇬🇧 English · 🌐 Live Demo · ⚡ awesome 投稿

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📸 主页一瞥

v0.9.0 主页 · Liquid Glass 风格 · mesh 渐变 + 浮动胶囊 nav + 暗/亮主题

✨ 为什么是这个项目

市面上"AI 视频 prompt 大全"类内容很多,但通常有 3 个问题:

🎯 数据规模(v0.9.0 · 2026-05)

543 条 prompt   (433 单模型最佳实践 + 110 跨模型对照矩阵)
 15 个 模型      (11 商业旗舰 + 4 开源 / 友好开源)
  7 个 Claude Skill  (含 model-selector + prompt-translator 跨模型核心)
 21 篇 方法论 SOP    (+ 玩法集合 #1 FPV 航拍路径绘制)
 29 个 场景分类      (产品 / 对话 / 物理 / I2V / 武侠 / 萌宠 / ...)
 32 个 监控端点      (每周一 09:00 北京时间自动巡检)
   3 个 Web 工具    (Liquid Glass · 零依赖单文件 HTML)
  55+ 文件         (~640 KB)
中英 双 README    + awesome 投稿稿

🚀 5 秒上手

git clone https://github.com/cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit
cd lanshu-awesome-ai-video-kit
python3 serve.py 8000
# 浏览器打开 http://localhost:8000/

serve.py 比 python3 -m http.server 多三件事:.md 自动 redirect 到 viewer 渲染、UTF-8 charset 强制、开发期禁缓存。

📑 目录

• ✨ 为什么是这个项目
• 🎯 数据规模
• 🚀 5 秒上手
• 📦 15 模型一览
• 🛠️ 7 个 Claude Code Skill
• 📖 21 篇方法论 SOP
• 🌐 3 个 Web 工具
• 🤖 自动监控机制
• 📁 目录结构
• 🤝 贡献
• 🙏 致谢
• 📜 License

📦 15 模型一览

📅 2026 年 5 月版本 · 数据每月人工 review + GitHub Action 每周巡检

🏢 11 商业模型

🔓 4 大开源 / 开源友好

→ 不会选?让 Claude 帮你 → skills/model-selector → 详细对比 → methodology/13-六大模型公式速查.md + methodology/14-四大开源模型速查.md

🛠️ 7 个 Claude Code Skill

按 Anthropic 官方 SKILL.md 标准,每个 Skill 独立目录 + YAML frontmatter。一行安装:

for s in seedance-prompter seedance-storyboard seedance-debugger \
         happyhorse-prompter kling-prompter \
         model-selector prompt-translator; do
  ln -s "$(pwd)/skills/$s" ~/.claude/skills/$s
done

📖 21 篇方法论 SOP

按主题分九组(其中第九组「玩法集合」会持续扩充):

如果只挑两篇必读:02-进阶 8 要素(导演级写作框架,所有 prompt 都是它的变体)+ 13-六大模型公式速查(12 分钟拿到 6 个模型公式)。其他 19 篇按需查。

🌐 3 个 Web 工具

整个仓库的网页层零依赖单文件 HTML,GitHub Pages 直接跑。8 个页面统一 Liquid Glass 主题(mesh 渐变 + 浮动胶囊 nav + 暗/亮主题 localStorage 跨页同步)。

🤖 自动监控机制

模型迭代太快,人记不住 — 仓库自己醒着:

# .github/workflows/model-version-monitor.yml
schedule:
  - cron: '0 1 * * 1'    # 每周一 UTC 01:00 = 北京时间 09:00

scripts/monitor_models.py 跑过 32 个端点(GitHub Releases atom / HuggingFace Model Card / 官方 prompt guide),SHA-256 hash 比对内容变化 → 任何端点变了自动开 GitHub Issue。

model_endpoints.yaml 里的 noise_patterns 过滤 timestamp / csrf-token / nonce 噪音,避免误报。

📁 目录结构

lanshu-awesome-ai-video-kit/
├── README.md                       # 本文件(中文)
├── README.en.md                    # English README
├── awesome.md                      # awesome 列表投稿稿
├── RESOURCES.md                    # 15 模型官方文档汇总
├── CONTRIBUTING.md                 # 贡献指南
├── CHANGELOG.md                    # 版本历史 v0.1 → v0.9.0
├── LICENSE                         # MIT
├── serve.py                        # 本地 dev server(UTF-8 + .md redirect)
│
├── prompts/
│   ├── data/all-prompts.json       # 单一数据源(543 条)
│   ├── data/cross-model-matrix.json # 110 条跨模型对照
│   └── {seedance,happyhorse,kling,sora,veo}/README.md
│
├── methodology/                    # 21 篇方法论 SOP
│   ├── 01-基础公式.md ~ 08-避坑12问.md
│   ├── 09-kling-公式.md ~ 12-veo-公式.md
│   ├── 13-六大模型公式速查.md
│   └── 14-四大开源模型速查.md      ⭐
│
├── skills/                         # 7 个 Claude Code Skill
│   ├── model-selector/SKILL.md     ⭐ 15 模型购物顾问
│   ├── prompt-translator/SKILL.md  ⭐ 跨模型转换(110 条基准)
│   └── {seedance-*,happyhorse,kling}-*/SKILL.md
│
├── scripts/                        # GitHub Action 监控
│   ├── monitor_models.py
│   ├── model_endpoints.yaml        # 32 端点配置
│   └── requirements.txt
│
├── .github/
│   ├── workflows/model-version-monitor.yml  # 每周一巡检
│   └── ISSUE_TEMPLATE/             # 4 个贡献表单
│
├── tools/
│   ├── prompt-browser/             # 543 prompt 浏览器
│   └── cross-model/                # 跨模型对照矩阵
│
├── viewer.html                     # Markdown viewer
├── assets/
│   ├── site-theme.css              # 8 页面共享 Liquid Glass 主题
│   └── site-theme.js               # 跨页主题切换
│
└── docs/
    └── screenshots/                # 项目截图(README 引用)

🤝 贡献

欢迎贡献,每个入口都有表单引导:

• 🟢 新增一条 prompt(最高频,最简单)
• 🎬 上传实测视频填 110 个跨模型槽位
• 🔴 告诉我新模型 / 新版本(GitHub Action 也会自动 catch,但人工眼睛更准)
• 🟡 写一篇新方法论 / 一个新 Skill(直接 PR)

详细 schema:CONTRIBUTING.md

🙏 致谢

按权威度排序:

完整资源:RESOURCES.md

📜 License

MIT — prompt 内容来自公开文档,仅供教育与研究。各模型版权归各家所有(字节 / 阿里 / 快手 / OpenAI / Google / Runway / Pika / MiniMax / 腾讯 / 字节剪映 / Lightricks / Genmo / 智谱 / Higgsfield)。