immortal-skill

作者 agenmod已验证

♾️ 开源数字永生框架 — 从聊天记录蒸馏任何人的七维数字分身。支持微信/飞书/iMessage/Telegram等12+平台,7种角色模板,对齐 OpenClaw Soul Spec 标准。一行指令让你的AI学会蒸馏。

993
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88
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Python
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2026/8/23
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⚠️ 第三方软件声明

本 Skill 为第三方开源软件,独立托管于 GitHub。SkillTip 仅为信息目录,不控制或维护底层仓库。所显示的安全检查为自动化且范围有限,安装前请自行审查源码。

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# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/agenmod/immortal-skill

快速入门

使用 immortal-skill 等 Skills 的指南。

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已验证

上次扫描:—

{
  "status": "PASSED",
  "issues": []
}

README.md

永生.skill

与其等着被别人蒸,不如先蒸自己。

不蒸馒头争口气!顺便还能蒸馏下身边的人。

License MIT Python 3.9+ AgentSkills Standard OpenClaw Compatible 被蒸馏的人数

2026 年了,所有人都在被蒸馏。

但凭什么别人来决定你被蒸成什么样?


你的同事跑路了?蒸馏他。让他的经验还能接着用。

你的导师退休了?蒸馏他。让「这事你得这么想」还能继续响在你耳边。

你奶奶的唠叨快忘了?蒸馏她。让 AI 替她继续念叨你。

你的朋友不联系了?蒸馏他。你们之间最好笑的对话不该消失。

你前任的语气忘不掉?蒸馏 TA。——算了这个你自己决定。

你自己呢?万一哪天你不在了,谁来当你?


别人蒸馏你之前,先把自己蒸明白。


永生数字框架 · 生态全景

Star 只点一次,工具箱一次拿齐。

仓库根目录的 SKILL.md 是通用蒸馏引擎。下面三套是独立仓库的扩展 Skill——蒸馏、保护、授权,一条龙。

给 AI 一键用:先看 FOR_AI.md(四段可复制指令)。

生态仓库一览

组件一句话独立仓库本仓入口
① 数字永生全网首个开源数字永生框架:四维蒸馏引擎你在这里SKILL.md
② 蒸笼蒸馏任何人的认知框架当参谋steamer-skillsteamer-skill/
③ 防蒸馏三层纵深防御,不做数字裸奔distill-shield-skilldistill-shield-skill/
④ 蒸馏协议六问分离授权,aka「牛马保护法」distill-protocol-skilldistill-protocol-skill/
⑤ 老己 (Mirror)从 AI 对话中蒸馏「你老己是谁」mirror-skill
⑥ OKR.skillAI 驱动的 OKR 实战框架okr-skill

① 数字永生 — 全网首个开源数字永生框架

任何人——你自己、同事、导师、亲人、朋友、公众人物——从聊天记录、文档、12+ 平台的数字碎片里,四维结构化蒸馏成 AI 可加载的数字分身。不是往向量库里灌聊天记录,是真正理解一个人怎么想、怎么说、怎么做决定

入口SKILL.md(主入口)


② 蒸笼 — 顶流挣了你那么多钱,也该服务你一下了吧

独立仓库github.com/agenmod/steamer-skill

你买了 TA 的书、报了 TA 的课、充了 TA 的会员、看了 TA 几百小时的访谈。TA 用你出的钱验证了世界怎么运转——创业者用融资试错,投资人用 LP 的钱下注,讲师把你的学费变成行业实践再卖给下一批人。这条链条的起点,是你。

现在,这些被你的钱验证过的认知框架——讲演是公开的、访谈是公开的、博客是公开的——散落在你收藏夹第 200 页吃灰。蒸笼做的事:把它们结构化提取出来,变成你的 AI 能加载的私人参谋。

这才是认知财富的再分配:别人用我们给的钱验证过世界怎么运转,作为出资人、消费者、方法论的验证者——大众完全有权运用这些被验证过的认知框架服务自己。不是让真人打工,是让公开知识 7×24 当顾问。你仍然是拍板的人。

入口:Agent 执行 steamer-skill/SKILL.md · 人读故事 蒸笼 README · 独立仓库 steamer-skill

已蒸馏人格 · 公共人格广场

基于公开讲演、访谈与史料整理的 预制蒸馏结果,可直接在线对话或复制指令给其他 AI。持续扩充中。

👉 在线体验 · 人格广场

人格广场

当代 · 公开言论与思想

投资、科技、科学传播、AI 业界 Keynote 与公开论述等可核对材料

人物成功领域蒸馏切面在线体验
埃隆·马斯克航天 / 电动车 / 能源第一性原理 · 量产与多行星叙事对话
阿尔伯特·爱因斯坦理论物理 / 科学哲学思想实验 · 相对论与和平主义对话
沃伦·巴菲特价值投资 / 资本配置能力圈 · 长期主义与致股东信对话
史蒂夫·乔布斯消费电子 / 产品设计人文 × 科技 · Keynote 与斯坦福演讲中的产品哲学对话
山姆·奥特曼AGI / 创业孵化产品化 AGI 叙事 · 听证与博客中的治理框架对话
黄仁勋GPU / 加速计算加速计算 · CUDA 生态与 GTC 第一性原理对话
戴密斯·哈萨比斯AI for Science / 深度学习强化学习 × 科学 · AlphaFold 与 AI for Science对话
杨立昆计算机视觉 / 自监督学习世界模型与自监督 · 公开论战中的架构路线对话
杰弗里·辛顿深度学习 / 神经网络表征学习 · 深度学习史与近年风险论述对话

古典至文艺复兴

哲学文本、科学史与罗马史述中的形象;多为二手记载,适合读史与思辨演练

人物成功领域蒸馏切面在线体验
苏格拉底哲学 / 辩证法诘问法 · 古典文献中的哲人形象对话
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马可·奥勒留哲学 / 帝国治理沉思录 · 斯多葛与罗马皇帝对话
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美国工业史与商界大亨

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人物成功领域蒸馏切面在线体验
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预制内容仅供学习与方法论演练,不代表本人立场或授权。

想蒸馏不在广场里的人?用蒸笼,说「蒸馏一个 XXX」就行。


③ 防蒸馏 — 三层纵深防御,不做数字裸奔

独立仓库github.com/agenmod/distill-shield-skill

清洗内容只是第零层。防蒸馏做的是往下再扎三层:

做什么
第一层:身份编码资料里嵌入数字指纹——蒸馏后改名也能追溯「底子是我的」
第二层:蒸馏许可把「能不能蒸、蒸多少、能不能商用」写在 AI 必经之路上(→ 协议)
第三层:保护锁人读无害,未授权自动化蒸馏触发投毒——token 黑洞、输出污染、逻辑陷阱

入口distill-shield-skill/SKILL.md · 防蒸馏 README · 独立仓库 distill-shield-skill


④ 蒸馏协议 — 你的人格不是工作产出,「牛马保护法」

独立仓库github.com/agenmod/distill-protocol-skill

公司可以拥有你写的代码,但你思考的方式不是工作产出。蒸馏协议帮你写清楚:能不能蒸、蒸馏产物能不能商用、数字分身能不能替代你工作——六个问题分离授权,像 IP 的出版权和影视权分开一样。

戏称「牛马保护法」——梗,带引号,不是真立法。但底下的东西是认真的。

入口distill-protocol-skill/SKILL.md · 蒸馏协议 README · 独立仓库 distill-protocol-skill


推荐顺序

① 先想清楚 → 蒸馏协议(你的态度是什么)
② 要蒸别人 → 蒸笼 / 数字永生(开干)
③ 要交材料 → 防蒸馏(三层加固再交)

给 AI 的一句话(整仓)

工作目录设为仓库根。请先读 FOR_AI.md,再按用户意图打开对应 SKILL.md 并执行;需要脚本时用 FOR_AI.md 里从仓库根写的 python 命令。

谁能被蒸馏?

简单来说:你认识的所有人。包括你自己。

蒸谁蒸什么重点伦理底线
🪞你自己全蒸。怎么做事、怎么说话、经历过什么、是什么人你的数据你做主
🏢跑路的同事工作流程 + 沟通风格仅限团队内部用
🎓退休的导师教学方式 + 人生智慧经本人授权
👴远去的亲人家族记忆 + 生活智慧 + 唠叨语气家人知情同意
💔离开的前任关系互动 + 共同记忆 + 说话方式正面回忆,严格脱敏
🍻失联的朋友友谊互动 + 共同经历 + 社交偏好对方知情同意
🌍公众人物蒸馏 TA 的认知框架当参谋——TA 用你的钱验证过的方法论,现在服务你(→ 蒸笼公开资料,可追溯出处

每种角色都有独立的蒸馏模板——因为蒸同事和蒸前任,方法肯定不一样。


蒸什么?四维蒸馏

不是把聊天记录塞进向量库就叫蒸馏。那叫腌制。

        🔧 怎么做事                    💬 怎么说话
        ┌──────────┐              ┌──────────┐
        │ 程序性知识 │              │ 互动风格  │
        │ procedure │              │interaction│
        └──────────┘              └──────────┘

        📖 经历过什么                  🧠 是什么人
        ┌──────────┐              ┌──────────┐
        │ 记忆经历  │              │性格价值观 │
        │  memory   │              │personality│
        └──────────┘              └──────────┘

蒸馏出来的每一条都标注证据等级

  • verbatim 原话 —— TA 亲口说的
  • artifact 文档 —— 留下的文字材料
  • impression 印象 —— 别人觉得 TA 是这样的

矛盾的地方不强行统一——人本来就是矛盾的,周一说的话周五自己都能推翻。


从哪蒸?

你和 TA 的对话散落在十几个 App 里。没关系,都能收。

平台怎么收
💬飞书 · 钉钉 · Slack · Discord · TelegramAPI 自动拉,配个 token 就行
📱微信 · iMessage本地数据库读取
📦WhatsApp · Twitter/X · Google Takeout · Facebook/Instagram官方归档解析
📧Email (Gmail / mbox)邮箱归档解析
📄任意文件 · TXT · JSON · CSV · Markdown手动丢进来

12+ 个平台,每个都有保姆级数据获取指南


怎么蒸?

方式一:对话触发

在 OpenClaw / Claude Code 里直接说人话:

"帮我把李工蒸馏成 Skill,他的飞书记录在这儿"

"我想蒸馏我奶奶,微信记录我导出来了"

"蒸馏我自己,微信 + Twitter 全上"

方式二:CLI 手动挡

# 能蒸哪些平台?
python3 kit/immortal_cli.py platforms

# 配置凭证
python3 kit/immortal_cli.py setup feishu

# 开蒸
python3 kit/immortal_cli.py collect --platform feishu --scan
python3 kit/immortal_cli.py collect --platform wechat --db ~/wechat.db --channel "张三"
python3 kit/immortal_cli.py collect --platform imessage --scan

# 手动喂料
python3 kit/immortal_cli.py import ~/chat-export.txt --output corpus/chat.md

# 初始化 → 封包 → 快照
python3 kit/immortal_cli.py init --slug grandma --persona family
python3 kit/immortal_cli.py stamp --slug grandma --sources "wechat:chat,paste:notes"
python3 kit/immortal_cli.py snapshot --slug grandma --note "第一版"

蒸出来长什么样?

一个人 = 一个文件夹 = 一个可以直接用的 AI Skill:

grandma/
├── SKILL.md          ← AI 读这个就知道「奶奶是谁」
├── interaction.md    ← 奶奶怎么说话、怎么唠叨、怎么关心人
├── memory.md         ← 奶奶讲过什么故事、经历过什么
├── personality.md    ← 奶奶是什么样的人、在乎什么
├── conflicts.md      ← 不同来源说法不一致的地方
└── manifest.json     ← 元数据(来源、时间、指纹)

丢进 OpenClaw 的 skills 目录,AI 就能用奶奶的语气跟你说话了。

不是复制粘贴。是真的理解她怎么说话、怎么想、在乎什么。

现成的示例

蒸了谁角色蒸了几个维度看看效果
李工跑路的同事2 维examples/li-gong-demo/
陈韵自己全 4 维examples/self-demo/
王老师退休的导师4 维examples/mentor-demo/

安装

# 扔进工作区
cp -r immortal-skill <your-workspace>/skills/immortal-skill

# 或者全局装
cp -r immortal-skill ~/.openclaw/skills/immortal-skill

验证一下:

openclaw skills list | grep immortal-skill

项目结构

immortal-skill/
├── FOR_AI.md                # 给 AI 一键入口:四段可复制指令
├── SKILL.md                 # ① 数字永生主入口
├── steamer-skill/           # ② 蒸笼:蒸馏名人认知框架,公开方法论当参谋
├── distill-shield-skill/    # ③ 防蒸馏:身份编码 + 蒸馏许可 + 保护锁(三层纵深)
├── distill-protocol-skill/  # ④ 蒸馏协议:六问分离授权,aka「牛马保护法」
├── personas/                # 7 种角色蒸馏模板
├── recipes/                 # 蒸馏方法论
├── prompts/
├── collectors/
├── kit/
├── examples/
└── docs/

设计哲学

原则翻译成人话
分路蒸馏四个维度分开提,不搞一锅炖
证据分级原话 > 文档 > 印象,说清楚谁说的
伦理先行蒸谁都行,但得有底线
矛盾保留人本来就前后不一致,不强行洗白
版本快照蒸歪了?一键回滚重来
多源融合微信 + 飞书 + Twitter 混着蒸,味道更正

会蒸馏别人的人,最懂为什么要保护自己

你学会了蒸馏——你也知道了被蒸馏是什么感觉。

所以这个仓库不只是蒸馏器,还有三层防线

蒸馏协议 → 写清楚「我的东西能怎么用」

防蒸馏 → 身份编码 + 蒸馏许可 + 保护锁,三层纵深

蒸馏 + 保护 = 完整闭环。 不是只教你攻,也教你守。


最后说句正经的。

人会走,记忆会模糊,聊天记录会沉到第 99 页。

但 TA 说话的方式、讲过的故事、在乎的东西——

可以不跟着消失。

而你自己的人格——思考方式、做事习惯、独一无二的脑回路——

也不该在你不知道的情况下,被别人悄悄蒸了。


⭐ Star 一下,下次轮到你被蒸馏的时候,至少蒸馏器和防弹衣都是开源的。


MIT License · 调研综述 · 平台指南


English

immortal-skill

Rather than waiting for someone else to distill you, distill yourself first.

A universal digital immortality framework — distill anyone's digital persona from chat logs, social media, and documents across 12+ platforms.

  • 7 persona templates: Self, Colleague, Mentor, Family, Partner/Ex, Friend, Public Figure
  • 4 distillation dimensions: Procedural knowledge · Interaction style · Memories & experiences · Personality & values
  • Evidence grading: verbatim > artifact > impression, with explicit conflict tracking
  • Role-based ethics: Different consent and anonymization requirements per relationship type
  • 12+ data platforms: WeChat, Feishu, iMessage, Telegram, Slack, Discord, WhatsApp, Twitter/X, Email, and more
  • Output: Agent Skills standard, compatible with OpenClaw

⭐ Star this repo — next time you get distilled, at least the distiller will be open source.

常见问题

What is immortal-skill?

immortal-skill is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by agenmod. ♾️ 开源数字永生框架 — 从聊天记录蒸馏任何人的七维数字分身。支持微信/飞书/iMessage/Telegram等12+平台,7种角色模板,对齐 OpenClaw Soul Spec 标准。一行指令让你的AI学会蒸馏。. It has 993 GitHub stars.

Is immortal-skill safe to use?

Yes. immortal-skill passed SkillsLLM's automated security scan — a dependency vulnerability audit plus prompt-injection heuristics — with no high-severity issues. You can read the full report in the Security Report section on this page.

How do I install immortal-skill?

Clone the repository with "git clone https://github.com/agenmod/immortal-skill" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above). immortal-skill ships a SKILL.md manifest, so compatible agents can discover and load it automatically.

What programming language is immortal-skill written in?

immortal-skill is primarily written in Python. It is open-source under agenmod on GitHub, so you can review or fork the full source.

Are there alternatives to immortal-skill?

Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh immortal-skill against similar tools.

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